Info

Types d'échantillons dans les statistiques

Types d'échantillons dans les statistiques

Il existe deux branches en statistique, la statistique descriptive et la statistique inférentielle. Parmi ces deux branches principales, l’échantillonnage statistique concerne principalement les statistiques inférentielles. L'idée de base de ce type de statistiques est de commencer par un échantillon statistique. Après avoir eu cet échantillon, nous essayons ensuite de dire quelque chose à propos de la population. Nous réalisons très vite l’importance de notre méthode d’échantillonnage.

Il existe différents types d’échantillons dans les statistiques. Chacun de ces échantillons est nommé en fonction de la façon dont ses membres sont obtenus à partir de la population. Il est important de pouvoir distinguer ces différents types d’échantillons. Vous trouverez ci-dessous une liste avec une brève description de certains des échantillons statistiques les plus courants.

Liste des types d'échantillons

  • Échantillon aléatoire - Ici, tous les membres de la population sont également susceptibles d'être membres de l'échantillon. Les membres sont choisis par un processus aléatoire.
  • Échantillon aléatoire simple - Ce type d’échantillon est facile à confondre avec un échantillon aléatoire, car les différences entre eux sont assez subtiles. Dans ce type d’échantillon, les individus sont obtenus de manière aléatoire, de sorte que chaque individu est également susceptible d’être choisi. Il est également nécessaire que chaque groupe de n les individus sont également susceptibles d'être choisis.
  • Échantillon de réponse volontaire - Ici, les sujets de la population déterminent s'ils seront membres de l'échantillon ou non. Ce type d’échantillon n’est pas fiable pour effectuer un travail statistique significatif.
  • Échantillon de commodité - Ce type d’échantillon est caractérisé par la sélection de membres faciles à obtenir parmi la population. Encore une fois, ce n'est généralement pas un style intéressant pour une technique d'échantillonnage.
  • Échantillon systématique - Un échantillon systématique est choisi sur la base d'un système ordonné.
  • Échantillon en grappes - Un échantillon en grappes implique l'utilisation d'un échantillon aléatoire simple de groupes évidents que contient la population.
  • Échantillon stratifié - Un échantillon stratifié est obtenu lorsqu'une population est divisée en au moins deux sous-populations ne se chevauchant pas.

Il est important de connaître les distinctions entre les différents types d'échantillons. Par exemple, un échantillon aléatoire simple et un échantillon aléatoire systématique peuvent être très différents les uns des autres. Certains de ces exemples sont plus utiles que d’autres en statistiques. Un échantillon de commodité et un échantillon de réponse volontaire peuvent être faciles à réaliser, mais ces types d'échantillons ne sont pas randomisés pour réduire ou éliminer les biais. Ces types d’échantillons sont généralement populaires sur les sites Web de sondages d’opinion.

Il est également utile d’avoir une connaissance pratique de tous ces types d’échantillons. Certaines situations appellent autre chose qu'un simple échantillon aléatoire. Nous devons être prêts à reconnaître ces situations et à savoir ce qui est disponible.

Rééchantillonnage

Il est également bon de savoir quand nous rééchantillons. Cela signifie que nous effectuons un échantillonnage avec remplacement et qu'un même individu peut contribuer plusieurs fois dans notre échantillon. Certaines techniques avancées, telles que l'amorçage, nécessitent le rééchantillonnage.